Logika i metodologija znanosti
Šifra: 227446
ECTS: 3.0
Nositelji: izv. prof. dr. sc. Sandro Skansi
Izvođači: izv. prof. dr. sc. Sandro Skansi - Seminar
Prijava ispita: Studomat
Engleski jezik:

0,0,0

Nastavnik nije u mogućnosti ponuditi nastavu na engleskom jeziku.
Opterećenje:

1. komponenta

Vrsta nastaveUkupno
Predavanja 15
Seminar 15
* Opterećenje je izraženo u školskim satima (1 školski sat = 45 minuta)
Opis predmeta:
Upoznati studenta s naprednim filozofsko-logičkim temama vezanim uz umjetnu inteligenciju, poput umjetnih neuronskih mreža, neizrazite logike, evolucijskih pristupa, grubih skupova i determinističkoga kaosa.
Posebni naglasak će biti stavljen na filozofijsko-logičke početke ovih odabranih tema iz umjetne inteligencije.
Zasebni dio na kraju kolegija posvećen je povijesti logike i umjetne inteligencije u Hrvatskoj.
Razvijati opće logičko-filozofsko-metodološke kompetencija studenata kao i objašnjavati napredne filozofske vidove logike.

Akademska postignuća na razini programa kojima predmet pridonosi:
Definirati i opisati discipline suvremene filozofije, povijest njihova razvoja i središnje probleme
Argumentirati i racionalno braniti vlastita filozofska shvaćanja i stajališta
Prosuđivati interdisciplinarno i uzimati u obzir različite znanstvene metodologije i poglede na posebna pitanja i probleme
Razmatrati i prosuđivati opravdanost različitih teoretskih i praktičnih prijedloga, uvažavajući specifičnosti raznih područja života i radnih okolina
Razvijati kritičko mišljenje i strukturalno formalno mišljenje

Očekivana akademska postignućana razini predmeta:
1. Kritički prosuditi o razvoju umjetne inteligencije i kibernetike i o ulozi filozofa i filozofijskih logičara u njezinu ranom razvoju.
2. Znati stvoriti sustav koji koristi neizrazitu logiku
3. Preispitati ulogu determinističkoga kaosa
4. Razumjeti umjetne neuralne mreže i njihov nastanak u sklopu filozofijske logike i njihov stvarni utjecaj u društvu

Opis sadržaja predmeta:
1. Opći uvod u ulogu logike u umjetnoj inteligenciji nekad i danas.
2. Nadzirano strojno učenje i perceptron.
3. Višeslojna umjetna neuronska mreža. Moguće primjene u filozofiji.
4. Konvolucijske i rekurentne mreže: duboko učenje.
5. Kohonenova samoadapatirajuća preslikavanja i Boltzmannovi strojevi.
6. Genetski postupci.
7. Neizraziti skupovi i filozofijska motivacija.
8. Neizrazita logika i sustavi. Primjene neizrazite logike.
9. Grubi skupovi.
10. Deterministički, stohastički, kaotični i nasumični procesi. Primjena u umjetnim neuronskim mrežama i neizrazitoj logici.
11. Teorija determinističkog kaosa. Veze s filozofijom znanosti. Atraktori.
12. Povijest kibernetike i umjetne inteligencije u SAD-u. Uloga filozofa i filozofijskih logičara u ranom razvoju kibernetike i umjetne inteligencije.
13. Povijest kibernetike i umjetne inteligencije u SSSR-u. Veze i sukobi s filozofijom i politikom.
14. Početci umjetne inteligencije u Hrvatskoj 1950-ih godina: Božidar Finka i Bulcsu Laszlo.
15. Završna rasprava.
Literatura:
1. semestar Ne predaje se
FIL-dipl (17272) - Izborni kolegiji - Redovni studij - Filozofija

2. semestar Ne predaje se
FIL-dipl (17272) - Izborni kolegiji - Redovni studij - Filozofija

3. semestar Ne predaje se
FIL-dipl (17272) - Izborni kolegiji - Redovni studij - Filozofija

4. semestar Ne predaje se
FIL-dipl (17272) - Izborni kolegiji - Redovni studij - Filozofija
Termini konzultacija:
  • izv. prof. dr. sc. Sandro Skansi:

    Srijedom 11:00-12:00

    Lokacija:
Obavijesti

Fakultet hrvatskih studija Sveučilišta u Zagrebu visokoučilišna je ustanova i znanstvena organizacija, koja ima poziv: istraživati i proučavati hrvatsko društvo, državu, prostor, stanovništvo, iseljeništvo, kulturu, hrvatsko civilizacijsko i povijesno naslijeđe u europskom i općesvjetskom kontekstu; o postojećim znanjima i novostečenim spoznajama poučavati u sustavu visokoučilišne naobrazbe te njegovati hrvatski nacionalni i kulturni identitet.

Adresa: Borongajska cesta 83d, Zagreb
© 2013. - 2024. Sveučilište u Zagrebu, Fakultet hrvatskih studija. Sva prava pridržana. Računalna služba         Izjava o pristupačnosti
QuiltCMS